2026道通PhysicalAI大赛复赛揭晓具身智强人才高地加

　　做为博士一年级重生，我认为，本次角逐最大的收成是取教员和同业的深度交换进修，这为我后续的科研道奠基了主要根本。院校布景取科研；复赛则聚焦项目把控、立异能力取洞察能力。

　　道通科技做为空位一体具身智能的引领者和Physical AI 的前锋摸索者，以领先的行业级大模子为智能中枢，建立赋能的 AI 平台，打制Digital Agents 集群，并高效智能驱动空、地机械人等 Physical Agents 实现复杂下的集群聪慧。

　　复赛更看沉选手分析能力取表达能力，同时关心研究能否贴合范畴热点、能否具备原创和立异特征、能否具备将来可使用场景。

　　正在参赛过程中我发觉急需霸占项目标及时性、计较时延等环节难题，将来我也但愿持续推进手艺落地和项目财产化。

　　连国云博士（中山大学博士、深圳大学博士后，计较机科学取手艺专业副传授，深圳市后备级高条理人才）。

　　产学研深度融合可以或许加速Physical AI范畴的成长速度，高校取企业劣势互补——高校输送立异型人才，企业供给资本取落地平台，帮力打通科研立异—手艺落地—人才输送全链条。校企联办赛事可实现两边资本互补，为学生供给平台取实践场景，正在校研究。此次赛事更是搭建起学界取工业界的桥梁，无效鞭策手艺落地使用，规避手艺泡沫。雷峰网雷峰网(号：雷峰网)雷峰网。

　　道通科技为我们供给了优良的展现取交换平台，也让我们收成了行业专家针对项目标专业点评取指点，收获颇丰。

　　我们团队由3人构成，历时约一年开辟，获得了深圳市人工智能研究院的场景取尝试支撑，以及学校导师的承认。目前，该项目已正在研究院落地，而戎行使用则需期待体系体例适配。

　　赛事现场，参赛选手们还以轻松的空气展开破冰交换，环绕项目创做灵感、手艺攻坚难点及行业痛点展开深度切磋。大赛不只建立了包涵的行业交换平台，更通过赛事纽带促成跨团队交换，帮力选手正在手艺碰撞中拓展立异鸿沟，联袂鞭策具身智能范畴产学研深度融合。

　　正在评审过程中，我沉点关心选手能否具备专项焦点手艺、全流程实践经验、物理素质导向的问题处理能力取脱手实操能力。选手的专项深耕能力取底层物理建模能力，是赛事评审中区分优良取通俗选手的环节标尺。运控具身操做、大模子认知理解三类交叉复合型人才。线下行业同样急需跨范畴复合型人才，这类人才需兼具模子、数据、机械人本体相关能力，同时具备摸索取耐受繁琐实操的施行力。当下Physical AI范畴高度注沉跨学科融合素养，这恰是财产实现持久冲破的焦点底气。

　　2月10日，大赛复赛评审会正在深圳举行。此次赛事共吸引剑桥大学、大学、大学、麦吉尔大学等全球40余所顶尖高校精英参赛。经初赛选拔，96位优良选手成功晋级复赛。

　　本次复赛采用线下面临面查核+飞书平台线上答辩模式，每位参赛选手需以PPT形式进行 8 分钟项目报告请示，随后接管评委 5 分钟提问答辩，全流程13分钟的查核，全方位查验选手正在 Physical AI范畴的手艺研发、项目落地取临场应对能力。

　　我不只看，更看沉处理问题的思、方式取全过程。同时我也但愿青年学者过度包拆，苦守科研严谨，结壮做尝试、认实做研究。

　　具身智能、人工智能是国度明白培育的沉点将来财产，依托深圳国度级人工智能拔尖立异人才培育试验区的政策取资本劣势，旨正在打制PhysicalAI范畴全球性人才取立异要素集聚高地，道通科技（股票代码：688208）联袂深圳市人工智能财产协会配合倡议并从办“2026道通PhysicalAI人工智能大赛”。

　　加入“2026道通PhysicalAI人工智能大赛”，让我对这个范畴有了更全面、更深切的理解，答辩环节也促使我从更度思虑并处理问题。

　　本次复赛不只是参赛选手展现手艺、交换立异的主要平台，更反映出道通科技正在Physical AI赛道的前瞻卡位、生态建立能力、手艺落地节拍取人才储蓄劣势，这无望持续提拔其正在具身智能财产化历程中的合作力。将来，道通科技将持续以手艺立异为底色，鞭策具身智能取低空经济深度落地，为行业高质量成长贡献科技力量。

　　我和团队研究的“韧性寄生”系统项目以“自恢复、自进化”等焦点韧性特征为根本，沉点摸索正在疆场配备、自从机械人等军事场景下的使用潜力取手艺挑和。

　　我但愿用AI赋能芯片设想，处理保守芯片依赖人工、周期长、成本高的痛点，让手艺实正提拔财产效率。

　　从赛事傍边获得了多位行业专家的专业点评取指点，这让我收成颇丰；同时也结识了浩繁同业伙伴，交换前沿经验、把握行业趋向，收获颇丰！

　　现场，道通科技董事、副总司理农颖斌密斯做为从办方致辞。农颖斌密斯引见了道通科技成长取三大营业矩阵，强调手艺和人才的焦点价值；同时指出大赛是人才计谋主要载体，取企业焦点营业高度契合，愿以赛聚才，鞭策AI财产落地，联袂共促行业成长。